Como aumentar as receitas do laboratório sem aumentar o volume de testes
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Os laboratórios são especialistas em aplicar os dados a uma série de fins clínicos
Poderá ficar surpreendido com a multiplicidade de aplicações para os seus dados além da aplicação clínica
O especialista em dados, Dr. Jason Bhan, explica como pode tirar partido dos dados laboratoriais de forma inesperada para impulsionar o seu negócio
Não é segredo que os dados laboratoriais são inestimáveis para a sua instituição, especialmente se fizer parte duma instituição prestadora de cuidados de saúde. Provavelmente esses dados são utilizados para uma série de aplicações clínicas, incluindo identificação de doentes de alto risco, controlo de qualidade dos cuidados de saúde, direcionamento de investimento em gestão de dados, desenvolvimento de algoritmos de tratamento e promoção de cuidados de forma proativa.
Mas sabia que existem várias formas de tirar partido dos dados além das aplicações clínicas?
Eis o guia essencial sobre como rentabilizar dados, pelo especialista, Dr. Jason Bhan.
“Os laboratórios são óptimos a realizar testes e análises e a compreender o que está nos dados. Mas também há informações importantes que podem ser utilizadas para melhorar o seu negócio.”
Os dados laboratoriais oferecem um valor exclusivo em comparação com outros dados de cuidados médicos
Sabe-se que os dados laboratoriais – derivados de 2% a 3% do investimento feito em saúde – influenciam 70% a 80% das decisões dos médicos. Isto porque são aprofundados e atempados.1
Verifique esta comparação:
“Pode fazer todos os tipos de ginástica mental com pedidos de reembolso e dados de receitas médicas para tentar averiguar os doentes que estão sob ou fora de controlo, ou os que estão ou não em risco. Ou pode simplesmente olhar para os valores laboratoriais.”
Não tem de aumentar o seu volume para aumentar o seu valor nem as suas receitas. Inspire-se nestas aplicações práticas e verifique quais pode pôr em prática.
Identificar os principais problemas de saúde que o laboratório pode ajudar a resolver
Determinar o acesso a novos mercados
Determinar se o laboratório pode funcionar como canal de distribuição para serviços orientados por dados no fluxo de trabalho médico
Relatar medidas de qualidade ao governo
Ajudar a resolver o ajuste de risco (considerando as complexidades/comorbilidades dos pacientes)
“Ter acesso aos dados num formato significativo e útil ajuda a determinar as tabelas a que deve recorrer para as pontuações de ajuste de risco.”
Identificar a cobertura do laboratório
Validar se os dados laboratoriais são suficientes ou têm de ser integrados
“Podem ser aplicados dados clínicos juntamente com dados socioeconómicos, dados de comparticipação e outros dados transacionais para chegar a modelos reais de como devemos reembolsar doentes específicos.”
Doentes-alvo que poderiam vir a beneficiar de cuidados adicionais
“Se um doente é diabético e os dados laboratoriais indicam outras comorbilidades, esta pode ser uma oportunidade de expandir o alcance e colaborar com o respetivo profissional de saúde.”
Resolver as taxas médias de reembolso numa determinada categoria de testes
Demonstrar custos/poupanças a jusante com a utilização de ensaios
Determinar o volume do laboratório em comparação com o potencial volume de uma categoria de testes numa área geográfica
Lançamentos de ensaios preditivos
Identificar oportunidades perdidas nos consultórios afiliados de um sistema de saúde
Informar a definição de perfis, o dimensionamento do mercado e o planeamento da equipa no terreno
Determinar a eficácia da equipa de vendas e marketing multicanal
Definir o planeamento de chamadas e o envio de mensagens
Passos necessários
Conectividade do laboratório: aceite os dados laboratoriais diretamente de qualquer sistema de informação laboratorial (LIS) ou em qualquer outro formato de entrega
Extração de dados: efetue uma chamada diária para os laboratórios aderentes para obter resultados que tenham sido registados nas últimas 24 horas
“Se olharmos para vários laboratórios, podemos construir imagens razoavelmente completas dos doentes, por exemplo, quais os que necessitam de um programa proativo de gestão das doenças. Isto tem um enorme valor para a saúde da população, para os relatórios, ou para todos os outros resultados esperados do spell out.”
Passos necessários
Refinamento: formate os campos de dados adequadamente, confirme se os campos têm dados válidos e redistribua os dados em registos únicos para resultados individuais
Alinhamento de terminologia não numérica: garanta que o mesmo termo é utilizado no resultado de um determinado teste laboratorial em laboratórios diferentes
Conversão de unidades de medida: garanta que as mesmas unidades são utilizadas no resultado do teste laboratorial em laboratórios diferentes
“É necessário harmonizar os dados para que seja possível agregá-los de forma a possibilitar a sua utilização.”
Passos necessários: não clínicos
Mapeamento de nomes e códigos identificadores de observação lógica (LOINC ®): os códigos LOINC em falta devem ser preenchidos por modelos de aprendizagem automática não supervisionados com base em menus de testes laboratoriais e dados de referência da organização LOINC
Enriquecimento de entradas: devem ser utilizados conjuntos de dados de referência para preencher entradas a que falte um nome, morada ou tipo
Enriquecimento de dados profissionais: devem ser utilizados conjuntos de dados de referência para preencher informações dos profissionais a que falte um Identificador de profissional nacional, nome ou especialidade
Claramente, os dados tradicionais criam oportunidades não tradicionais para apoiar cuidados responsáveis. O Dr. Bhan conclui: “Entregar os dados do seu laboratório ao profissional é ótimo, mas entregá-los também à instituição prestadora de cuidados de sáude, ao contribuinte e qualquer outra pessoa para fins comerciais, permite que o laboratório possa criar valor acrescentado.”
Referências
Centers for Medicare and Medicaid Services, Office of the Actuary, National Health Statistics Group: and the US Department of Commerce, Bureau of Economic Analysis and US Bureau of the Census and company estimates. (2013). Retrieved Nov. 16, 2018.
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Autor
Diretor Médico
NP-PT-00239 | Abril 2025
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